Search Console के डेटा से मुख्य लेख और सहायक लेखों की सामग्री योजना कैसे बनाएं?

संक्षिप्त उत्तर

Search Console के डेटा पर आधारित सामग्री योजना की शुरुआत Google Search Console से खोज प्रश्नों की रिपोर्ट निर्यात करने और एक जैसी खोज मंशा वाले शब्दों को समूहित करने से होती है। इन समूहों में एक मुख्य लेख होता है, जो विषय का व्यापक आधार बनाता है, और उससे जुड़े सहायक लेख होते हैं, जो पाठकों के खास सवालों का विस्तार से जवाब देते हैं। अनुमान के आधार पर अलग अलग ब्लॉग लिखने के बजाय, आप Search Console के वास्तविक खोज डेटा से तय करते हैं कि किन विषयों को पहले लेना है, कौन से पेज रैंकिंग के करीब हैं और किन जगहों पर आंतरिक लिंक के जरिए पेज की ताकत आगे बढ़ानी है। नतीजा यह होता है कि आपकी सामग्री योजना लोगों की असली खोजों के साथ चलती है, सिर्फ पहले से बनी सामग्री सूची के हिसाब से नहीं।

मुख्य बातें

• Search Console में 8 से 20 की रैंकिंग वाले खोज प्रश्न सहायक लेख के लिए अच्छे उम्मीदवार होते हैं। वे मौजूदा प्रासंगिकता दिखाते हैं, लेकिन यह भी बताते हैं कि मौजूदा पेज अभी उस सवाल को पूरी तरह नहीं संभाल रहा है।
• दिखाई देने की संख्या तो अधिक हो, लेकिन क्लिक न मिलें, तो अक्सर समस्या शीर्षक या खोज मंशा के मेल में होती है, न कि खोज मांग की कमी में।
• एक मुख्य लेख के आसपास 5 से 8 सहायक लेखों का समूह Google को विषय पर आपकी मजबूत पकड़ का संकेत देता है और पेजों की आपसी प्रतिस्पर्धा से बचाता है।
• सहायक लेखों से मुख्य लेख की ओर और मुख्य लेख से सहायक लेखों की ओर आंतरिक लिंक प्रकाशन के दो सप्ताह के भीतर जोड़ देने चाहिए। देर होने पर पूरे समूह का असर कमजोर पड़ सकता है।
• Google के आधिकारिक दस्तावेज़ के अनुसार, प्रदर्शन रिपोर्ट में 16 महीने तक का ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध होता है। किसी विषय के मौसमी रुझान समझने और सही समय पर सामग्री समूह तैयार करने के लिए यह बेहद उपयोगी है।

आपकी मौजूदा सामग्री योजना से रैंकिंग क्यों नहीं बन रही?

अधिकांश SEO टीमें ऐसे विषयों के इर्द गिर्द सामग्री कैलेंडर बनाती हैं जो उन्हें सहज रूप से सही लगते हैं। इसके साथ Ahrefs या Semrush जैसे साधनों से कुछ कीवर्ड रिसर्च जोड़ दी जाती है। दिक्कत यह है कि ये साधन खोज मात्रा तो बताते हैं, लेकिन आपकी वेबसाइट पहले से किन विषयों पर दिखाई दे रही है, यह नहीं बताते। यह जानकारी Search Console देता है। यहीं पर अधिकांश सामग्री योजनाएं चूक जाती हैं।

मान लीजिए कोई SEO प्रबंधक हर तिमाही में बीस लेख लिखवाता है। अक्सर उनमें से आठ लेख 30वीं रैंकिंग से ऊपर नहीं पहुंचते, चार लेख एक ही खोज प्रश्न के लिए आपस में टकराते हैं और बाकी लेखों को बहुत कम बार दिखाया जाता है। यह लेखन की समस्या नहीं है, बल्कि योजना की समस्या है। Google आपकी साइट के बारे में जो संकेत पहले से दे रहा है और टीम आगे जो सामग्री लिख रही है, दोनों के बीच कोई सीधा संबंध नहीं बनता।

एक और आम कमी संरचना की होती है। चालीस कीवर्ड की सूची सामग्री योजना नहीं होती। मुख्य लेख और सहायक लेखों की स्पष्ट व्यवस्था न हो तो आपके पास अलग अलग टापू जैसे लेख रह जाते हैं। उनमें साझा आंतरिक लिंक नहीं होते, वे मिलकर किसी विषय पर भरोसेमंद पहचान नहीं बनाते और इसलिए उस विषय को उस गहराई से नहीं कवर कर पाते जिसे Google महत्व देता है। SEO साधनों की तुलना करते समय टीमें किन बातों को देखती हैं, इसका व्यापक विवरण SEO टूल चुनने में मदद करने वाली तुलना में मिल सकता है।

चार बार बार आने वाली समस्याएं

• दिखाई देने की संख्या वाले लेकिन बिना क्लिक के खोज प्रश्न नजरअंदाज हो जाते हैं, क्योंकि कोई प्रदर्शन रिपोर्ट को नियमित रूप से नहीं खंगालता।
• दो लेखों के बीच आपसी प्रतिस्पर्धा होती है, जब वे दोनों एक ही खोज मंशा को पूरा करने की कोशिश करते हैं। नतीजतन दोनों 15 से 25 की रैंकिंग के बीच अटके रह जाते हैं।
• पुराने सहायक लेख कभी अच्छा प्रदर्शन करते थे, लेकिन ताजा सामग्री वाले प्रतिस्पर्धियों से पीछे छूट जाते हैं।
• जवाबदेही की कमी रहती है। टीम में किसी एक व्यक्ति की जिम्मेदारी नहीं होती कि वह नए Search Console डेटा के आधार पर सामग्री समूह की संरचना की नियमित समीक्षा करे।

Search Console में खोज मांग को सामग्री के संकेत के रूप में कैसे पढ़ें?

Google Search Console में लॉग इन करना पहला कदम है, लेकिन कई टीमें केवल कुल क्लिक और कुल दिखाई देने की संख्या देखकर रुक जाती हैं। असली खोज मांग तो खोज प्रश्नों की विस्तृत रिपोर्ट में दिखाई देती है।

प्रदर्शन रिपोर्ट, जो खोज परिणाम अनुभाग में मिलती है, चुनी हुई अवधि के लिए हर खोज प्रश्न की रैंकिंग, दिखाई देने की संख्या, क्लिक और CTR बताती है। मौजूदा पेजों पर छांट लगाइए और दिखाई देने की संख्या के आधार पर क्रमबद्ध कीजिए। इससे पता चलेगा कि किन कीवर्ड में अब भी अवसर बाकी है। उदाहरण के लिए, कोई खोज प्रश्न यदि हर महीने 800 बार दिख रहा है, 12वीं रैंकिंग पर है और उसका CTR 1.2% है, तो यह बिना किसी डेटा वाले नए विषय से अधिक मजबूत विस्तार का उम्मीदवार है।

तुलना सुविधा का भी उपयोग करें। पिछले तीन महीनों की तुलना पिछले वर्ष की उसी अवधि से कीजिए। आपके अपने डोमेन के भीतर Google Search रुझान यह बता सकता है कि कोई विषय लगातार बढ़ रहा है या बस कुछ समय के लिए उछला है। इसी आधार पर तय होता है कि उस विषय पर मुख्य लेख बनना चाहिए या केवल एक सहायक लेख। लगातार बढ़ता और व्यापक विषय मुख्य लेख के लिए बेहतर है, जबकि अस्थायी और सीमित मांग वाला विषय एक सहायक लेख के लिए पर्याप्त हो सकता है।

शब्दों के आधार पर नहीं, खोज मंशा के आधार पर समूह बनाएं

सिर्फ एक जैसे शब्द देखकर खोज प्रश्नों को समूहित करना एक आम गलती है। जैसे, "Search Console डेटा से सामग्री योजना" और "खोज डेटा के आधार पर कंटेंट प्लान" शब्दों में अलग लग सकते हैं, लेकिन दोनों के पीछे एक ही सवाल है, खोज डेटा को लागू की जा सकने वाली योजना में कैसे बदला जाए। इसलिए शब्दों की हूबहू समानता नहीं, बल्कि खोज के पीछे की जरूरत को आधार बनाइए। Google Search Console Insights, जो सामग्री बनाने वालों के लिए सरल रूप है, इसमें मदद कर सकता है क्योंकि यह खोज मात्रा के बजाय पाठकों के व्यवहार के आसपास खोज प्रश्नों को विषयवार दिखाता है।

आसान स्कोरिंग मॉडल से प्राथमिकता तय करें

हर खोज प्रश्न को तीन आधारों पर अंक दें: उसकी मौजूदा रैंकिंग, कारोबार से उसकी प्रासंगिकता और उससे बनने वाले सामग्री समूह की संभावना। जो प्रश्न पहले पेज के जितना करीब है, उसकी प्राथमिकता उतनी अधिक होगी। जो आपके उत्पाद या सेवा से सीधे जुड़ता है, वह कारोबार के लिए अधिक मूल्यवान है। और जिस विषय से कई सहायक लेख बन सकते हैं, उसका समूह बनाने का अवसर अधिक है। जिन खोज प्रश्नों को इन तीनों में अच्छे अंक मिलते हैं, वे आपके अगले मुख्य लेख की नींव बनते हैं।

अलग अलग लेख पहले की तरह काम क्यों नहीं करते?

दस साल पहले हर कीवर्ड के लिए एक लेख लिख देना काफी माना जाता था। तब से Google के तरीके बदल चुके हैं। अब वह यह भी देखता है कि वेबसाइट किसी विषय को कितनी व्यापकता से कवर करती है और उसके पेज आपस में कितनी सुसंगतता से जुड़े हैं। एक अकेला लेख, भले ही वह बहुत अच्छा लिखा गया हो, इस आपसी मजबूती से वंचित रह जाता है।

इसका असर साफ दिखता है। जो टीमें अलग अलग लेखों पर टिकी रहती हैं, उनके यहां नई सामग्री तो लगातार प्रकाशित होती रहती है, लेकिन साइट की औसत रैंकिंग में खास सुधार नहीं आता। सामग्री बन रही होती है, मगर व्यवस्थित नहीं होती। HubSpot के State of Marketing अध्ययन में भी यह रुझान दिखता है कि अधिकांश मार्केटिंग टीमें एक साल पहले की तुलना में सामग्री निर्माण पर अधिक समय लगा रही हैं, फिर भी रिपोर्ट किया गया ROI उसी अनुपात में नहीं बढ़ता। वजह आमतौर पर लेखन की गुणवत्ता नहीं, बल्कि विषय समूह की स्पष्ट रणनीति का अभाव होती है।

दूसरी वजह यह है कि अलग अलग लेख Search Console के संकेतों पर प्रतिक्रिया नहीं देते। कोई लेख तीन महीने पहले प्रकाशित हुआ और 18वीं रैंकिंग पर ही अटका है, तो उसकी समीक्षा बहुत कम होती है। ऐसा कोई नियमित तंत्र नहीं होता जो बताए कि इस पेज को नए सहायक लेख या ताजा अपडेट की जरूरत है। खोज प्रश्नों की रिपोर्ट को हाथ से खंगालने में समय लगता है, जो अधिकांश SEO प्रबंधकों के पास चल रहे अभियान, ग्राहकों के सवाल और रिपोर्टिंग के बीच नहीं बचता।

तीसरी सीमा यह है कि अकेले लेख Google और AI आधारित खोज, दोनों के लिए एक साथ कम ही तैयार होते हैं। ChatGPT, Perplexity और Google AI Overviews ऐसी सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जो किसी विषय को व्यवस्थित ढंग से पूरा कवर करे, जिसमें स्पष्ट विषय और आपसी संदर्भ हों। अलग थलग लेख यह संरचना नहीं दे पाता, चाहे उसका पाठ कितना ही उपयोगी क्यों न हो।

Search Console की खोज मांग से सीधे मुख्य लेख और सहायक लेखों की योजना कैसे बनाएं?

मुख्य लेख और सहायक लेखों की योजना में एक व्यापक आधार लेख होता है, जो कई विशेष उप लेखों से जुड़ता है। ये सहायक लेख वापस मुख्य लेख की ओर भी लिंक करते हैं। पारंपरिक सामग्री योजना से इसका फर्क यह है कि हर सहायक लेख किसी कीवर्ड साधन के सुझाव पर नहीं, बल्कि Search Console में दिख रहे वास्तविक खोज प्रश्न पर आधारित होता है।

यह प्रक्रिया चार चरणों में पूरी की जा सकती है। पहले प्रदर्शन रिपोर्ट से पिछले बारह महीनों के खोज प्रश्न निर्यात करें और उन्हें 5 से 30 की रैंकिंग तक सीमित करें। यह वह दायरा है जहां अतिरिक्त सामग्री सबसे जल्दी असर दिखाती है। बहुत ऊपर रैंक कर रहे प्रश्नों को फिलहाल अधिक ध्यान की जरूरत नहीं होती, जबकि बहुत नीचे के प्रश्नों में अक्सर साइट की विश्वसनीयता या तकनीकी समस्या होती है, जिसे केवल सामग्री से हल नहीं किया जा सकता।

दूसरे चरण में इन खोज प्रश्नों को पांच से आठ विषयवार समूहों में बांटें। हर समूह के लिए एक मुख्य लेख तैयार करें। यह लेख विषय का व्यापक परिचय देगा और सहायक लेखों से लिंक करेगा। हर सहायक लेख किसी खास उप सवाल पर केंद्रित हो, अक्सर रिपोर्ट में दिखने वाले उसी अलग खोज प्रश्न पर।

तीसरे चरण में प्रकाशन का क्रम मौजूदा रुचि के आधार पर तय करें। जिन समूहों के खोज प्रश्न पहले से दिखाई देने की संख्या ला रहे हैं, उन्हें पहले प्रकाशित करें। इससे नतीजे जल्दी मिलते हैं और आपकी रणनीति की पुष्टि भी होती है।

चौथे चरण में समीक्षा का समय तय करें। हर छह से आठ सप्ताह में प्रदर्शन रिपोर्ट दोबारा देखें, समूह के भीतर नए खोज प्रश्न खोजें और जरूरत पड़ने पर नए सहायक लेख जोड़ें।

व्यावहारिक उदाहरण: 40 खोज प्रश्नों से तीन विषय समूह तक

एक B2B सॉफ्टवेयर कंपनी के SEO प्रबंधक ने नौ महीने की अवधि के लिए Search Console से 340 खोज प्रश्न निर्यात किए। 5 से 30 की रैंकिंग वाला फ़िल्टर लगाने पर 94 प्रश्न बचे। खोज मंशा के आधार पर इन्हें बांटने से तीन स्पष्ट समूह बने: लागू करने से जुड़े सवाल, प्रतिस्पर्धियों से तुलना और कीमत से संबंधित खोजें। तुलना वाले समूह के लिए एक मुख्य लेख लिखा गया, जिसमें इस श्रेणी में सही साधन चुनने का व्यापक तरीका समझाया गया। इसके साथ छह सहायक लेख बनाए गए, जिनमें हर लेख एक खास तुलना वाले सवाल का जवाब देता था। हर सवाल उस खोज प्रश्न पर आधारित था, जो किसी ऐसे पेज पर हर महीने 200 से 900 बार दिख रहा था जो मौजूद नहीं था या कमजोर प्रदर्शन कर रहा था। पूरे समूह के प्रकाशित होने के चार महीने के भीतर, उन छह सहायक लेखों की औसत रैंकिंग शीर्ष 50 से बाहर से सुधरकर 9 से 16 के बीच पहुंच गई। यह उन अलग अलग लेखों की तुलना में स्पष्ट रूप से तेज था, जो टीम ने पहले बिना समूह रणनीति के लिखे थे।

स्वयं शुरुआत करें:

• पिछले 12 महीनों की प्रदर्शन रिपोर्ट निर्यात करें और 5 से 30 की रैंकिंग पर फ़िल्टर लगाएं।
• खोज प्रश्नों को शब्दों की समानता से नहीं, उनके पीछे की मंशा के आधार पर समूहित करें।
• हर समूह के लिए एक मुख्य लेख और पांच से आठ सहायक लेख चुनें। चुनाव मौजूदा खोज प्रश्नों की रुचि के आधार पर करें।
• मुख्य लेख और सहायक लेखों के बीच आंतरिक लिंक प्रकाशन के दो सप्ताह के भीतर जोड़ें।
• नए सहायक लेखों के अवसर खोजने के लिए हर छह से आठ सप्ताह में डेटा की समीक्षा दोहराएं।

मुख्य लेख और सहायक लेखों के समूह को बिना हाथ से किए काम के कैसे अपडेट रखें?

योजना बना लेना एक बात है, उसे बनाए रखना वह जगह है जहां अधिकतर टीमें अटकती हैं। एक बार प्रकाशित हो चुका सामग्री समूह भी समय समय पर देखभाल मांगता है। नए खोज प्रश्न शामिल करने होते हैं, पुराने सहायक लेखों को ताजा करना होता है और एक जैसे लेखों को मिलाना होता है। यह काम न किया जाए तो एक साल के भीतर समूह का प्रभाव कम होने लगता है, ठीक उसी समय जब प्रतिस्पर्धी अपनी सामग्री को अपडेट कर रहे होते हैं।

यहीं स्वचालन बड़ा फर्क पैदा करता है। Launchmind आपका AI सहयोगी है, जो हर दिन आपके अपने ब्लॉग के लिए SEO सामग्री लिखता है, जांचता है और प्रकाशित करता है। यह 8 भाषाओं में काम करता है और वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है। SEO प्रबंधक को हर छह सप्ताह में प्रदर्शन रिपोर्ट हाथ से देखने के बजाय, सिस्टम खुद पहचान सकता है कि कौन से खोज प्रश्न ऊपर जा रहे हैं, कौन से सहायक लेख पुराने पड़ रहे हैं और किस सामग्री समूह में नया लेख जोड़ना चाहिए। WordPress, Shopify, PrestaShop और Laravel के कनेक्टर के जरिए लेख सीधे प्रकाशित किए जा सकते हैं। हर लेख आपकी मंजूरी के बाद ही प्रकाशित होता है और ईमेल में Google प्रीव्यू भी मिलता है।

सामग्री समूह की योजना को स्वचालित करने वाली SEO टीमों के लिए इसका सीधा लाभ यह है कि अलग अलग लेख आपस में प्रतिस्पर्धा नहीं करते। सिस्टम ऐसे समूह बनाता है जिनमें सहायक लेख एक दूसरे को मजबूत करते हैं, न कि उनकी रैंकिंग छीनते हैं। पुराने लेखों को ताजा किया जाता है, मिलते जुलते लेखों को जोड़ा जाता है और कमजोर प्रदर्शन करने वाली सामग्री हटाई जाती है। यह सब उन्हीं Search Console संकेतों के आधार पर होता है जिनकी चर्चा इस लेख में की गई है। समयसीमा का अंदाजा लेने के लिए देखें कि अन्य टीमें इसे कैसे इस्तेमाल कर रही हैं।

हाथ से योजना बनाने की तुलना में क्या बदलता है?

सबसे बड़ा अंतर प्रतिक्रिया चक्र की गति में होता है। हाथ से चलने वाली प्रक्रिया में Search Console को अक्सर हर तिमाही देखा जाता है। स्वचालित प्रणाली इसे लगातार देख सकती है और जैसे ही कोई खोज प्रश्न पर्याप्त रुचि दिखाए, तुरंत लेख का मसौदा तैयार कर सकती है। यानी कोई सहायक लेख जो पिछले महीने 50 बार भी नहीं दिख रहा था, इस महीने तय सीमा पार करते ही काम में लिया जा सकता है। इसके लिए किसी व्यक्ति को अलग से उस पर नजर रखने की जरूरत नहीं होती।

कौन सा काम इंसानों के पास रहता है?

किन विषय समूहों को प्राथमिकता देनी है, यह रणनीतिक निर्णय SEO प्रबंधक के पास ही रहता है। कौन सा विषय आपके उत्पादों से जुड़ता है और कौन सा आपके ब्रांड की भाषा के अनुकूल है, यह मानवीय समझ मांगता है। स्वचालन डेटा इकट्ठा करने, समूह बनाने और सामग्री तैयार करने का काम संभालता है, लेकिन किस विषय से बिक्री या ब्रांड पहचान को सबसे अधिक लाभ मिलेगा, यह व्यावसायिक निर्णय नहीं लेता।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google Search Console Insights में ऐसा क्या दिखता है जो मानक रिपोर्ट में नहीं मिलता?

Search Console Insights उसी मूल डेटा को सामग्री के प्रदर्शन के हिसाब से अधिक आसानी से समझ आने वाले रूप में दिखाता है। इसमें यह पता चलता है कि लोग किन लेखों तक खोज से पहुंचे और किन तक सोशल माध्यमों से, साथ ही कौन से खोज प्रश्न खास पेजों तक ले जा रहे हैं। सामग्री योजना के लिए इसे तेजी से देखना आसान है, हालांकि विस्तृत विषय समूह विश्लेषण के लिए जरूरी बारीक फ़िल्टर इसमें नहीं मिलते।

क्या Search Console डेटा के साथ Google Trends भी इस्तेमाल किया जा सकता है?

हां, Google Trends एक उपयोगी पूरक है। इससे पता चलता है कि किसी विषय में देश स्तर पर रुचि बढ़ रही है या घट रही है, जबकि Search Console बताता है कि उस विषय पर आपकी अपनी साइट कैसा प्रदर्शन कर रही है। दोनों को साथ इस्तेमाल करें। Trends से बाजार की दिशा समझें और Search Console से अपनी मौजूदा स्थिति।

Search Console डेटा को सामग्री योजना में बदलने का काम कौन से साधन स्वचालित करते हैं?

अधिकांश अलग SEO साधन कीवर्ड डेटा तो दिखाते हैं, लेकिन उसे अपने आप लागू की जा सकने वाली और प्रकाशित सामग्री योजना से कम ही जोड़ते हैं। Launchmind वास्तविक Google Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है और मुख्य लेख व सहायक लेखों के ऐसे समूह तैयार करता है जिन्हें आपके अपने मंच पर सीधे प्रकाशित किया जा सकता है। इससे टीम को अलग अलग रिपोर्ट निर्यात करके हाथ से योजना बनाने की जरूरत नहीं रहती।

Google Search Console में लॉग इन करते समय पहुंच क्यों नहीं मिलती?

पहुंच की समस्या अक्सर तब आती है जब डोमेन सही Google खाते के तहत सत्यापित नहीं हुआ है या किसी सहकर्मी ने मालिकाना अनुमति तय की है लेकिन आपको उपयोगकर्ता के रूप में नहीं जोड़ा है। सेटिंग्स में जाकर देखें कि प्रॉपर्टी का मालिक कौन है और उनसे आपको पूर्ण उपयोगकर्ता के रूप में जोड़ने के लिए कहें।

क्या Search Console डेटा को स्वचालित करने के लिए API कंसोल जरूरी है?

बड़े पैमाने पर या बार बार डेटा निकालने के लिए Search Console API, हाथ से डेटा निर्यात करने की तुलना में अधिक सुविधाजनक है। इससे खोज प्रश्नों की रिपोर्ट अपने आप प्राप्त की जा सकती है और उसे सीधे सामग्री योजना प्रणाली से जोड़ा जा सकता है। छोटी टीमों के लिए समय समय पर हाथ से किया गया निर्यात भी पर्याप्त हो सकता है, बशर्ते उसे नियमित रूप से दोहराया जाए।

निष्कर्ष

Search Console डेटा पर आधारित सामग्री योजना एक बार का काम नहीं, बल्कि लगातार चलने वाली प्रक्रिया है। डेटा निकालिए, उसे खोज मंशा के आधार पर समूहित कीजिए, सामग्री समूह बनाइए और समय समय पर उनकी समीक्षा कीजिए। जो टीमें यह सब हाथ से करती हैं, वे अक्सर एक ही बाधा पर पहुंचती हैं: बाकी कामों के साथ इसके लिए नियमित समय नहीं निकलता और प्रतिक्रिया चक्र इतना धीमा होता है कि Google तथा AI आधारित खोज के बदलते संकेतों के साथ चलना मुश्किल हो जाता है।

जानना चाहते हैं कि आपकी साइट के लिए यह प्रक्रिया व्यवहार में कैसी दिखेगी और आपके Search Console की खोज मांग के आसपास सामग्री समूह कैसे बनेंगे? हमारी कीमतें देखें या मुफ्त सलाह के लिए बातचीत बुक करें, ताकि यह समझा जा सके कि आपके बाजार में किन विषय समूहों से सबसे अधिक लाभ मिल सकता है।

कंपनी के बारे में

Launchmind आपका AI सहयोगी है, जो हर दिन आपके अपने ब्लॉग के लिए SEO सामग्री लिखता है, उसकी जांच करता है और उसे प्रकाशित करता है। यह 8 भाषाओं में काम करता है और वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है। कंपनी छोटे और मध्यम व्यवसायों तथा तेजी से बढ़ती कंपनियों के मार्केटिंग प्रबंधकों, उद्यमियों और CMO के लिए काम करती है। ये वे लोग हैं जो जानते हैं कि सामग्री असरदार होती है, लेकिन उसे लगातार तैयार करने का समय नहीं निकाल पाते। अधिक जानकारी launchmind.io पर उपलब्ध है।