2026 में Ahrefs के बेहतरीन विकल्प: AI में ब्रांड की मौजूदगी कौन सही मापता है?

संक्षिप्त जवाब

Ahrefs के सबसे उपयोगी विकल्प वे टूल हैं जो सिर्फ बैकलिंक डेटा और कीवर्ड के इस्तेमाल तक सीमित नहीं रहते। वे यह भी मापते हैं कि ChatGPT, Perplexity, Claude और Google AI Overviews के जवाबों में आपके ब्रांड का नाम कितनी बार और किस संदर्भ में आता है। Ahrefs लिंक विश्लेषण और पारंपरिक रैंक ट्रैकिंग में अब भी मजबूत है, लेकिन इसे मूल रूप से ऐसी सर्च इंजन व्यवस्था के लिए बनाया गया था जो लिंक गिनती है, न कि ऐसे जनरेटिव इंजन के लिए जो कई स्रोतों को मिलाकर जवाब तैयार करता है। इसलिए SEO टीमें अब ऐसे प्लेटफॉर्म खोज रही हैं जो उद्धरण की आवृत्ति, भाव विश्लेषण और प्रश्न कवरेज को पारंपरिक SEO डेटा के साथ जोड़ें, और कंटेंट की कमी पूरी करने के लिए सामग्री भी तैयार कर सकें।

मुख्य बातें

• AI सर्च इंजन, Google की रैंकिंग से अलग तरीके से स्रोतों का उल्लेख करते हैं: Gartner (2024) के शोध के अनुसार, AI सहायक अपनाने के कारण 2026 तक पारंपरिक सर्च वॉल्यूम में 25% की गिरावट आ सकती है। ऐसे में केवल रैंक ट्रैकिंग कम उपयोगी रह जाती है।
• उद्धरण की आवृत्ति नया प्रमुख मापदंड है: अच्छे AI विजिबिलिटी टूल यह देखते हैं कि प्रासंगिक प्रश्नों के एक प्रतिनिधि समूह में किसी ब्रांड का नाम जनरेट किए गए जवाबों में कितनी बार आता है, सिर्फ कीवर्ड की पोजीशन नहीं।
• Ahrefs का Brand Radar एक अतिरिक्त सुविधा है, मूल क्षमता नहीं: यह मौजूदा रैंक ट्रैकिंग ढांचे पर बनाया गया है और इसमें प्रश्न समूह बनाने तथा भाव स्कोर जैसी गहरी सुविधाओं की कमी है, जो विशेष GEO प्लेटफॉर्म देते हैं।
• लगभग सभी मापन टूल में कंटेंट तैयार करने की सुविधा नहीं है: Forrester (2024) बताता है कि कार्रवाई योग्य कंटेंट समाधान के बिना विजिबिलिटी डेटा का लाभ सीमित रहता है, क्योंकि टीमों को सामग्री लिखना और प्रकाशित करना फिर भी खुद करना पड़ता है।
• बदलाव का मतलब सब कुछ एक साथ छोड़ना नहीं है: कई टीमें बैकलिंक विश्लेषण और तकनीकी जांच के लिए Ahrefs रखती हैं, और AI विजिबिलिटी के लिए एक विशेष GEO प्लेटफॉर्म जोड़ती हैं।

AI की बात आने पर SEO टीमें Ahrefs के साथ क्यों अटक जाती हैं?

जो SEO टीम दस साल से Ahrefs इस्तेमाल कर रही है, उसे Domain Rating, बैकलिंक प्रोफाइल और Content Explorer की अच्छी समझ होती है। असली दिक्कत तब शुरू होती है जब CMO पूछता है, "अगर कोई ChatGPT से हमारे क्षेत्र का सबसे अच्छा आपूर्तिकर्ता पूछे, तो क्या उसमें हमारा नाम आता है?" कुछ समय पहले तक Ahrefs के पास इसका सीधा जवाब नहीं था। यह प्लेटफॉर्म ऐसे क्रॉलर के आधार पर बना है जो लिंक और रैंकिंग को ट्रैक करता है। यह मॉडल पारंपरिक Google नतीजों के लिए बेहतरीन है, लेकिन कोई बड़ा भाषा मॉडल दर्जनों स्रोतों से जवाब कैसे बनाता है, यह नहीं बताता।

यही अंतर अधिक से अधिक SEO टीमों को विकल्प तलाशने के लिए प्रेरित कर रहा है। वे केवल यह नहीं जानना चाहतीं कि वे पहले पेज पर हैं या नहीं, बल्कि यह जानना चाहती हैं कि AI के जवाब में उनके ब्रांड का उल्लेख, उद्धरण या अनदेखी हो रही है। इस विषय को विस्तार से समझने के लिए सही SEO टूल चुनने में सचमुच मदद करने वाली तुलना पर हमारी गाइड देखें, जिसमें मुख्य मूल्यांकन मानदंड दिए गए हैं।

Ahrefs किस काम में अब भी अच्छा है और इसकी सीमा कहां है?

Ahrefs मूल रूप से बैकलिंक विश्लेषण का टूल है, जो कीवर्ड रिसर्च, साइट जांच और कंटेंट गैप विश्लेषण वाले व्यापक SEO प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित हुआ है। तकनीकी SEO, लिंक स्तर पर प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और पारंपरिक कीवर्ड रणनीति के लिए यह अब भी एक भरोसेमंद नाम है, जिसके पास बहुत बड़ा डेटाबेस है। लेकिन इसकी सीमा भी यहीं दिखती है। यह Google की गतिविधि मापता है, यह नहीं कि AI मॉडल जवाब तैयार करते समय उस डेटा का इस्तेमाल कैसे करता है।

AI विजिबिलिटी की बढ़ती मांग के जवाब में Ahrefs ने Brand Radar पेश किया, लेकिन व्यवहार में यह मौजूदा ढांचे के ऊपर जोड़ी गई परत है। उदाहरण के लिए, इसमें बारीकी से प्रश्नों का समूह बनाना, यानी कौन से सवाल आपके ब्रांड का उल्लेख कराते हैं, और भाव विश्लेषण, यानी ब्रांड को सकारात्मक, तटस्थ या आलोचनात्मक ढंग से बताया जा रहा है, जैसी क्षमताएं सीमित हैं। अधिक जानकारी के लिए Ahrefs और Generative Engine Optimization पर हमारा विश्लेषण और Brand Radar के विशेष मूल्यांकन को पढ़ें।

AI विजिबिलिटी के लिए सबसे अच्छा SEO टूल कौन सा है?

इसका कोई एक सार्वभौमिक जवाब नहीं है, क्योंकि चुनाव टीम की प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। केवल बैकलिंक विश्लेषण और तकनीकी जांच के लिए Ahrefs आज भी अच्छा विकल्प है। AI जवाबों में उद्धरण की आवृत्ति और प्रश्न निगरानी के लिए विशेष GEO प्लेटफॉर्म बेहतर तैयार होते हैं, क्योंकि उन्हें शुरू से जनरेटिव इंजन को ध्यान में रखकर बनाया गया है, न कि पारंपरिक सर्च नतीजों को इंडेक्स करने वाले क्रॉलर के आधार पर।

Ahrefs क्या है, उन लोगों के लिए जो इसे नहीं जानते?

Ahrefs एक SEO सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है, जिसकी स्थापना 2011 में हुई थी। यह मुख्य रूप से अपने बैकलिंक इंडेक्स और Domain Rating मापदंड के लिए जाना जाता है। दुनिया भर में एजेंसियां और इन हाउस टीमें इसका उपयोग कीवर्ड रिसर्च, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और साइट जांच के लिए करती हैं। इसे जनरेटिव AI इंजन को केंद्र में रखकर नहीं बनाया गया था, इसलिए AI विजिबिलिटी सुविधाएं बाद में विस्तार के रूप में जोड़ी गईं।

कैसे जांचें कि कोई विकल्प AI विजिबिलिटी को सच में समझता है?

जो GEO प्लेटफॉर्म AI विजिबिलिटी को गंभीरता से लेता है, वह मार्केटिंग दावों से नहीं, बल्कि कुछ स्पष्ट क्षमताओं से पहचाना जाता है। पहला मानदंड है प्रश्न कवरेज। क्या प्लेटफॉर्म दर्जनों या सैकड़ों वास्तविक सवालों पर जांच करता है, या केवल कुछ सामान्य कीवर्ड पर, जो लोगों के ChatGPT से बात करने के तरीके से मेल ही नहीं खाते? दूसरा मानदंड यह है कि क्या प्लेटफॉर्म उद्धरण और सामान्य उल्लेख में अंतर करता है। उद्धरण का अर्थ है कि आपके ब्रांड को स्रोत के रूप में पेश किया गया है, जबकि सामान्य उल्लेख में आपका नाम केवल पाठ में आ सकता है। यही फर्क तय करता है कि रिपोर्ट रणनीतिक निर्णयों के काम आएगी या सिर्फ देखने में अच्छी चार्ट बनेगी।

तीसरा, और अक्सर नजरअंदाज किया जाने वाला मानदंड है भाव। क्या आपके ब्रांड की सिफारिश की जा रही है, उसे प्रतिस्पर्धियों से तुलना में रखा जा रहा है, या उससे बचने की सलाह दी जा रही है? Forrester (2024) के अनुसार, AI जवाबों में ब्रांड की प्रतिष्ठा अक्सर किसी संभावित ग्राहक का पहला संपर्क बिंदु बन रही है, वेबसाइट देखने से भी पहले। ऐसा टूल जो केवल नाम आने की संख्या गिने और लहजे को न मापे, अधूरी तस्वीर देता है।

अंत में वह सवाल आता है जिसका जवाब अधिकांश मापन टूल देना पसंद नहीं करते। डेटा मिलने के बाद करेंगे क्या? यह जानना उपयोगी है कि आपके ब्रांड का उल्लेख 12% प्रासंगिक प्रश्नों में होता है, लेकिन उसका वास्तविक लाभ तभी है जब उस प्रतिशत को बढ़ाने वाली सामग्री भी बनाई जाए। कंटेंट इंजन के बिना AI विजिबिलिटी टूल पर हमारा विश्लेषण इस विषय को विस्तार से समझाता है और बताता है कि कार्रवाई के बिना मापन क्यों बेकार है।

खुद शुरुआत करें:

• डेमो लें और अपने क्षेत्र के कम से कम बीस सवालों के साथ प्लेटफॉर्म की जांच करें।
• देखें कि रिपोर्ट उद्धरण और भाव को अलग अलग दिखाती है या नहीं।
• साफ तौर पर पूछें कि प्लेटफॉर्म आपको कंटेंट के जरिए पहचानी गई कमियां भरने में कैसे मदद करेगा।
• डेटा अपडेट होने की आवृत्ति की तुलना करें। रोज, साप्ताहिक या मासिक अपडेट से बहुत फर्क पड़ता है।

किस टीम के लिए किस तरह का Ahrefs विकल्प सही है?

हर टीम की जरूरत एक जैसी नहीं होती, इसलिए ऐसा कोई एक प्लेटफॉर्म नहीं है जो सबके लिए सर्वोत्तम हो। छोटे मार्केटिंग दल वाली तेजी से बढ़ती कंपनी की प्राथमिकताएं, समर्पित SEO विभाग वाली बड़ी संस्था से अलग होंगी।

वे टीमें जो मुख्य रूप से मापन चाहती हैं

जो टीमें बिना तुरंत कंटेंट तैयार किए केवल अपनी विजिबिलिटी पर नजर रखना चाहती हैं, उनके लिए विशेष मापन प्लेटफॉर्म एक स्वाभाविक विकल्प हैं। इनमें AI इंजन के अनुसार उद्धरण आवृत्ति, प्रतिस्पर्धी तुलना और भाव स्कोर वाले डैशबोर्ड मिलते हैं। इसकी कमी यह है कि यदि डेटा पर काम करने की क्षमता नहीं है, तो वह डेटा पड़ा रह जाता है। रैंकिंग और AI विजिबिलिटी डैशबोर्ड पर हमारी चर्चा बताती है कि अलग टूल कब पर्याप्त है और कब जरूरत से ज्यादा हो जाता है।

वे टीमें जो मापना भी चाहती हैं और समाधान भी

जिन मार्केटिंग प्रबंधकों और CMO को पता है कि कंटेंट काम करता है, लेकिन उसके लिए लगातार समय नहीं निकाल पाते, उनके लिए संयुक्त तरीका अधिक प्रभावी होता है। Launchmind आपका AI सहयोगी है, जो हर दिन आपके ब्लॉग के लिए SEO कंटेंट लिखता, जांचता और प्रकाशित करता है। यह आठ भाषाओं में काम करता है और वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर खुद में सुधार करता है। प्लेटफॉर्म Google के साथ साथ ChatGPT, Perplexity और Claude जैसे AI सर्च इंजन के लिए भी सामग्री को बेहतर बनाता है। WordPress, Shopify, PrestaShop और Laravel के कनेक्टर के जरिए सीधे प्रकाशित करता है, और विषय समूह बनाता है ताकि लेख एक दूसरे को मजबूत करें, एक दूसरे से मुकाबला न करें। हर लेख आपकी मंजूरी के बाद ही प्रकाशित होता है और ईमेल में Google प्रीव्यू भेजा जाता है। इससे टीम के पास नियंत्रण रहता है, जबकि उसे खुद लिखने की जरूरत नहीं पड़ती।

एक उदाहरण लें। व्यवसायिक सॉफ्टवेयर कंपनी में एक व्यक्ति की मार्केटिंग टीम के प्रबंधक को पता चला कि "[श्रेणी] के सबसे अच्छे टूल" से जुड़े ChatGPT जवाबों में प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख अधिक हो रहा है। अलग अलग लेख लिखवाने के बजाय कंपनी ने इस विषय पर एक पूरा कंटेंट समूह बनवाया। लेखों को आपस में जोड़ा गया और उन सवालों पर विशेष ध्यान दिया गया जो AI मॉडल आम तौर पर समझते हैं। कुछ महीनों में उद्धरण की आवृत्ति में मापने योग्य सुधार आया, क्योंकि अब ऐसी सामग्री मौजूद थी जो उन सवालों का सीधा जवाब देती थी जिन्हें AI इंजन सारांशित करते हैं। ऐसे ही नतीजे हमारी सफलता की कहानियों में देखें।

Ahrefs का विकल्प चुनते समय टीमें कौन सी गलतियां करती हैं?

सिर्फ नाम की पहचान देखकर प्लेटफॉर्म चुनना सबसे आम गलती है। टीमें अक्सर उन्हीं बड़े नामों की तुलना करती हैं जिन्हें उन्होंने LinkedIn विज्ञापनों में देखा है, लेकिन यह नहीं जांचतीं कि प्लेटफॉर्म वास्तव में उनके क्षेत्र या भाषा बाजार के लिए उपयोगी है या नहीं।

दूसरी गलती कंटेंट के पक्ष को कम आंकना है। अगर रिपोर्ट बताती है कि "प्रश्न X पर आपकी स्थिति कमजोर है", लेकिन टीम में किसी के पास उसके लिए दो सप्ताह के भीतर सामग्री लिखने का समय नहीं है, तो वह रिपोर्ट बेकार है। AI सर्च इंजन नई सामग्री के आधार पर अपने जवाब लगातार बदलते हैं। इस महीने पहचानी गई कमी इसी महीने पूरी होनी चाहिए, वरना रिपोर्ट छूटे हुए अवसरों का संग्रह बन जाती है।

तीसरी गलती भाषा बाजार को अनदेखा करना है। कई GEO प्लेटफॉर्म मुख्य रूप से अंग्रेजी कंटेंट और अमेरिकी खोज व्यवहार पर प्रशिक्षित और जांचे गए हैं। जो कंपनियां कई भाषा बाजारों में सक्रिय हैं, जैसे डच के साथ फ्रेंच या स्पेनिश में भी कंटेंट प्रकाशित करती हैं, उन्हें जांचना चाहिए कि प्लेटफॉर्म उन भाषाओं में भरोसेमंद उद्धरण डेटा देता है और सामग्री तैयार कर सकता है या नहीं। केवल अंग्रेजी प्रश्नों की जांच करने वाला टूल, फ्रांस या स्पेन में खोजे जाने की चाह रखने वाली कंपनी के लिए भ्रामक तस्वीर देगा।

अंत में, हर अनुबंध तुरंत रद्द करना जरूरी नहीं है। जो लोग Ahrefs को आगे भी जारी रखने पर विचार कर रहे हैं, उन्हें नया वार्षिक अनुबंध करने से पहले यह जांचना चाहिए कि प्लेटफॉर्म AI विजिबिलिटी के बारे में वास्तव में क्या मापता है। अनुबंध नवीनीकरण से पहले Ahrefs जांचने की हमारी सूची और GEO टूल के रूप में इसके व्यापक मूल्यांकन में ठोस जांच मानदंड दिए गए हैं।

मार्केटिंग और SEO के लिए बेहतर तरीकों की सूची:

• अपने क्षेत्र के असली सवालों पर परीक्षण करें: सामान्य डेमो शायद ही दिखाते हैं कि प्लेटफॉर्म आपके ब्रांड और प्रतिस्पर्धी माहौल के लिए कैसा काम करेगा।
• केवल गिनती नहीं, भाव विश्लेषण भी मांगें: संदर्भ के बिना किसी उल्लेख से AI जवाबों में ब्रांड की प्रतिष्ठा का पता नहीं चलता।
• डेटा अपडेट होने की आवृत्ति जांचें: AI मॉडल लगातार बदलते हैं, इसलिए साप्ताहिक या दैनिक अपडेट तिमाही रिपोर्ट से अधिक मूल्यवान हैं।
• मापन को सीधे कंटेंट उत्पादन से जोड़ें: Launchmind अनुमान के बजाय वास्तविक Google Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है, जिससे मापन और लेखन एक ही चक्र में रहते हैं।
• अंतरराष्ट्रीय बाजारों के लिए बहुभाषी कवरेज जांचें: खास तौर पर देखें कि फ्रेंच, स्पेनिश या अन्य भाषा बाजारों को डच की तरह ही अच्छी तरह मापा जाता है या नहीं।
• चुनाव से पहले जांच कराएं: अच्छी जांच यह बताती है कि कौन से विषय AI जवाबों में पहले से अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं और कौन से पूरी तरह गायब हैं। AI विजिबिलिटी जांच रिपोर्ट में क्या होना चाहिए भी देखें।
• जो काम कर रहा है उसे रखें, जो काम नहीं कर रहा उसे बदलें: कई टीमें तकनीकी जांच और लिंक विश्लेषण के लिए Ahrefs रखती हैं, और AI विजिबिलिटी व कंटेंट के लिए विशेष प्लेटफॉर्म जोड़ती हैं।
• अलग थलग लेखों पर निर्भर न रहें: जो विषय एक कंटेंट समूह में एक दूसरे को मजबूत नहीं करते, वे Google और AI जवाबों, दोनों में कमजोर रहेंगे।

खुद शुरुआत करें:

• Launchmind से उस विषय पर अपना पहला कंटेंट समूह बनवाएं, जिस पर आपके प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख अभी सबसे अधिक हो रहा है।
• हर तिमाही यह जांचने का समय तय करें कि प्रकाशन के बाद उद्धरण की आवृत्ति सचमुच बढ़ी है या नहीं।
• बिखरे हुए संग्रह में नए अलग लेख जोड़ने के बजाय पुराने लेखों को मिलाएं।
• नया मापन टूल खरीदने से पहले जानें कि AI मार्केटिंग सहयोगी के रूप में Alex कैसे काम करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Ahrefs क्या है और इसे कभी कभी पर्याप्त क्यों नहीं माना जाता?

Ahrefs एक SEO सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जो मुख्य रूप से बैकलिंक विश्लेषण और पारंपरिक रैंक ट्रैकिंग के लिए जाना जाता है। AI विजिबिलिटी के लिए इसे अपर्याप्त माना जाता है क्योंकि इसे मूल रूप से Google जैसी रैंकिंग को ट्रैक करने वाले क्रॉलर के लिए बनाया गया था, जनरेटिव AI जवाबों में उद्धरण की निगरानी के लिए नहीं।

AI जवाबों में ब्रांड विजिबिलिटी के लिए कौन से बैकलिंक सबसे अच्छे होते हैं?

विश्वसनीय और विषय से जुड़े स्रोतों के बैकलिंक अब भी उपयोगी हैं, क्योंकि AI मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा और लाइव क्रॉल में कुछ हद तक प्रतिष्ठित संदर्भ वाले पेजों पर निर्भर करते हैं। लेकिन AI विजिबिलिटी के लिए इससे भी अधिक जरूरी है कि कंटेंट स्पष्ट, व्यवस्थित और तथ्यात्मक रूप से पूरा हो। मॉडल उन स्रोतों का उल्लेख अधिक करते हैं जो किसी सवाल का सीधा और स्पष्ट उत्तर देते हैं।

मैं मुफ्त बैकलिंक कैसे बना सकता हूं जो AI विजिबिलिटी में भी मदद करें?

मुफ्त बैकलिंक अक्सर अतिथि लेखों, उद्योग के साथियों के साथ सहयोग, पेशेवर मंचों में सक्रिय भागीदारी और ऐसा मौलिक शोध प्रकाशित करने से मिलते हैं जिसे दूसरे लोग उद्धृत करना चाहें। AI विजिबिलिटी के लिए सामग्री को स्पष्ट शीर्षकों और सीधे जवाबों के साथ व्यवस्थित करना भी उतना ही जरूरी है, ताकि लोग और AI मॉडल दोनों आसानी से आपका संदर्भ दे सकें।

कौन से टूल AI विजिबिलिटी मापन को कंटेंट उत्पादन के साथ जोड़ते हैं?

अधिकांश विशेष GEO प्लेटफॉर्म केवल मापन करते हैं, कंटेंट नहीं लिखते। इसलिए टीमों को निष्कर्षों पर काम खुद करना पड़ता है। Launchmind अलग है, क्योंकि यह केवल विजिबिलिटी नहीं मापता, बल्कि उसी डेटा के आधार पर ब्रांड की भाषा और शैली में लेख लिखता, जांचता और प्रकाशित भी करता है।

Ahrefs का विकल्प AI सर्च इंजन में नतीजे दिखाने में कितना समय लेता है?

गति इस बात पर निर्भर करती है कि AI मॉडल अपने जवाब कितनी बार बदलते हैं और कंटेंट कितनी जल्दी इंडेक्स होता है। व्यवहार में, नियमित और व्यवस्थित प्रकाशन शुरू होने के कुछ महीनों के भीतर टीमें उद्धरण की आवृत्ति में पहला मापने योग्य बदलाव देखती हैं। यह असर खास तौर पर तब अधिक दिखता है जब लेख अलग थलग न होकर विषय समूह के रूप में बनाए जाते हैं।

निष्कर्ष

Ahrefs बैकलिंक विश्लेषण और पारंपरिक SEO जांच के लिए अब भी एक मजबूत विकल्प है। लेकिन जो टीमें ChatGPT, Perplexity और Google AI Overviews में अपनी मौजूदगी को गंभीरता से बढ़ाना चाहती हैं, उनके लिए विशेष विकल्प अक्सर जरूरी होता है। चुनाव ब्रांड की पहचान पर नहीं, तीन साफ सवालों पर होना चाहिए: क्या प्लेटफॉर्म उद्धरण और भाव को अलग अलग मापता है, क्या वह आपके क्षेत्र के वास्तविक सवालों पर जांच करता है, और क्या वह कंटेंट के जरिए पहचानी गई कमी को भरने में मदद करता है? इसी कारण कई टीमें अपने मौजूदा Ahrefs सब्सक्रिप्शन के साथ ऐसा प्लेटफॉर्म जोड़ती हैं जो मापता भी है और कंटेंट भी बनाता है।

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कंपनी के बारे में

Launchmind आपका AI सहयोगी है, जो हर दिन आपके ब्लॉग के लिए SEO कंटेंट लिखता, जांचता और प्रकाशित करता है। यह आठ भाषाओं में काम करता है और वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है। यह प्लेटफॉर्म छोटे और मध्यम व्यवसायों तथा तेजी से बढ़ती कंपनियों के मार्केटिंग प्रबंधकों, उद्यमियों और CMO के लिए बनाया गया है, जो जानते हैं कि कंटेंट प्रभावी है, लेकिन उसके लिए लगातार समय नहीं निकाल पाते।