AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना: आपके व्यवसाय के आकार के लिए क्या सही है?

संक्षिप्त जवाब

AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करने से पहले एक सीधा सवाल पूछिए: क्या आप केवल यह जानना चाहते हैं कि ChatGPT और Perplexity में आपका ब्रांड कितना दिखाई देता है, या उस मौजूदगी को वास्तव में बढ़ाना भी चाहते हैं? बाज़ार में उपलब्ध अधिकांश टूल, जैसे Profound, Peec AI और Otterly.AI, मुख्य रूप से मापने के लिए बनाए गए हैं। ये उद्धरणों की संख्या गिनते हैं, भावना का विश्लेषण करते हैं और प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखते हैं। जिन कंपनियों के पास पहले से सामग्री बनाने वाली टीम है, उनके लिए ये उपयोगी हैं। लेकिन जिन छोटे और मध्यम व्यवसायों के पास ऐसी टीम नहीं है, उनके लिए असली अड़चन मापना नहीं, सामग्री तैयार करना होती है। ऐसे में Launchmind जैसा प्लेटफ़ॉर्म अधिक उपयोगी है, जो लिखता है, बेहतर बनाता है और आपकी वेबसाइट से सीधे जुड़कर प्रकाशित भी करता है।

मुख्य बातें

• केवल निगरानी करने वाले प्लेटफ़ॉर्म, जैसे Profound, Peec AI, Otterly.AI और Scrunch AI, AI उत्तरों में दृश्यता मापते हैं, लेकिन सामग्री न तो लिखते हैं और न ही प्रकाशित करते हैं।
• Launchmind जैसे सामग्री निर्माण प्लेटफ़ॉर्म लेखन, Google और AI सर्च के लिए अनुकूलन, तथा WordPress, Shopify, PrestaShop और Laravel से सीधे जुड़कर प्रकाशन की सुविधा एक साथ देते हैं।
• Gartner (2025) के अनुसार, संगठन मानते हैं कि जनरेटिव AI सर्च परिणाम पारंपरिक सर्च ट्रैफ़िक का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ले सकते हैं। इसलिए AI में ब्रांड की मौजूदगी का महत्व बढ़ रहा है।
• एक उपयोगी नियम यह है: यदि आपकी सामग्री टीम में 2+ पूर्णकालिक कर्मचारी हैं, तो उसके साथ मापने वाला प्लेटफ़ॉर्म जोड़िए। यदि ऐसी टीम नहीं है, तो ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनिए जो निर्माण और माप, दोनों संभाले।
• अलग अलग प्रकाशित लेखों की तुलना में हब और सहायक लेखों वाले विषय समूह बेहतर प्रदर्शन करते हैं, क्योंकि सर्च इंजन और AI सिस्टम किसी एक लेख के बजाय पूरे विषय पर वेबसाइट की विश्वसनीयता देखते हैं।

छोटे और मध्यम व्यवसायों के विपणन प्रबंधकों को सही AI सर्च टूल चुनने में दिक्कत क्यों आती है?

दो आम स्थितियों पर विचार कीजिए। कंपनी A में एक विपणन प्रबंधक सप्ताह के तीन दिन सामग्री पर काम करना चाहता है, लेकिन अभियान, सोशल मीडिया और आंतरिक रिपोर्टिंग के बीच उसे सप्ताह में एक घंटा भी नहीं मिल पाता। कंपनी B में एक विपणन विशेषज्ञ हर सप्ताह लेख लिखता है, लेकिन उसे यह नहीं पता कि उसके लेख कभी ChatGPT के उत्तरों में आते भी हैं या नहीं।

दोनों कंपनियां AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना खोजती हैं, लेकिन उनकी समस्याएं बिल्कुल अलग हैं। कंपनी A को मापने की नहीं, सामग्री बनाने की समस्या है। कंपनी B की स्थिति ठीक उलट है। फिर भी, दोनों अक्सर एक ही तुलना पृष्ठों पर पहुंचती हैं, जहां चार्ट और सुविधाओं की तालिकाएं यह आभास देती हैं कि हर प्लेटफ़ॉर्म एक ही समस्या हल करता है।

यही वह कारण है जिससे छोटे और मध्यम व्यवसायों के विपणन प्रबंधक उलझ जाते हैं। जनरेटिव सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन के बाज़ार में कम से कम दो बिल्कुल अलग तरह के उत्पाद एक ही नाम के तहत बेचे जाते हैं। इस फर्क को समझे बिना तुलना करना सेब और संतरे की तुलना करने जैसा है, और नतीजे में ऐसा टूल चुना जाता है जो असली समस्या को छूता भी नहीं।

AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन और SEO में क्या अंतर है, और इससे टूल का चुनाव कैसे बदलता है?

AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन का उद्देश्य ChatGPT, Perplexity और Claude जैसे AI उत्तरों में दिखना है, जबकि SEO का लक्ष्य Google और Bing के पारंपरिक सर्च परिणामों में बेहतर स्थान पाना है। दोनों में अंतर परिणाम प्रस्तुत करने के तरीके का है। सर्च इंजन लिंक की सूची दिखाता है, जिस पर उपयोगकर्ता खुद क्लिक करता है। AI सिस्टम एक संक्षिप्त उत्तर तैयार करता है और उसमें अक्सर केवल तीन से पांच स्रोतों का उल्लेख करता है।

इस अंतर का सीधा असर आपके टूल चयन पर पड़ता है। केवल SEO पर केंद्रित टूल, जैसे Surfer SEO या Ahrefs की मूल सुविधाएं, रैंकिंग संकेतों पर काम करते हैं, जैसे खोजशब्दों का उपयोग, अन्य वेबसाइटों से मिले लिंक और तकनीकी ढांचा। AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म दूसरे संकेत देखते हैं: किसी स्रोत का कितनी बार उल्लेख हुआ, सामग्री तथ्यात्मक रूप से कितनी सही और व्यवस्थित है, और पूरी वेबसाइट किसी विषय पर कितनी भरोसेमंद लगती है।

इसलिए केवल सुविधाओं के आधार पर AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करना पर्याप्त नहीं है। पहले यह स्पष्ट कीजिए कि टूल केवल मापता है, सामग्री बेहतर बनाता है, या दोनों करता है। Semrush AI Toolkit और Ahrefs Brand Radar जैसे कई प्लेटफ़ॉर्म ने अपने मौजूदा SEO उत्पाद में AI सर्च संबंधी सुविधाएं जोड़ी हैं। मापने के लिए यह अच्छा है, लेकिन अगर कंपनी के पास नियमित रूप से प्रकाशित करने के लिए पर्याप्त सामग्री ही नहीं है, तो इससे मूल समस्या हल नहीं होती।

व्यवहार में AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन कैसे काम करता है?

इसमें सामग्री को इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि भाषा मॉडल उसे आसानी से समझ सकें और उसका उल्लेख कर सकें। लेख की शुरुआत में स्पष्ट परिभाषाएं, स्रोत के साथ ठोस आंकड़े, तर्कसंगत शीर्षक संरचना और अलग अलग लेखों के बजाय जुड़े हुए विषय समूह इसका आधार हैं। भाषा मॉडल केवल एक पृष्ठ को नहीं देखते, वे यह भी परखते हैं कि वेबसाइट किसी विषय पर लगातार विश्वसनीय जानकारी दे रही है या नहीं।

AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में क्या करता है?

ऐसा प्लेटफ़ॉर्म आमतौर पर इनमें से एक या अधिक काम करता है: AI उत्तरों में ब्रांड या स्रोत के उल्लेखों की निगरानी, उन उत्तरों में प्रतिस्पर्धियों की स्थिति का विश्लेषण, उल्लेख योग्य सामग्री तैयार करना और उसे अपनी वेबसाइट पर प्रकाशित करना। हर प्लेटफ़ॉर्म ये चारों काम नहीं करता। इसलिए चुनाव से पहले इन सात सवालों पर विचार करना जरूरी है। ये सवाल आपको साफ बताते हैं कि आपको वास्तव में किस काम की कमी है।

मापने वाले प्लेटफ़ॉर्म और सामग्री निर्माण प्लेटफ़ॉर्म में से क्या चुनें?

चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आपका व्यवसाय आज किस स्थिति में है, न कि इस पर कि कौन सा टूल सबसे ज्यादा सुविधाओं का दावा करता है। इसे समझने का आसान तरीका है: पिछले तीन महीनों में प्रकाशित लेखों की संख्या गिनिए। यदि यह सप्ताह में एक से कम है, तो आपकी अड़चन सामग्री निर्माण है। यदि आप सप्ताह में दो से अधिक लेख प्रकाशित करते हैं, लेकिन AI उत्तरों में अपनी मौजूदगी नहीं देख पा रहे, तो समस्या मापने की है।

जिन कंपनियों में सामग्री निर्माण की कमी है, उनके लिए सवाल यह नहीं होना चाहिए कि किसका निगरानी डैशबोर्ड सबसे आकर्षक है। सही सवाल है: कौन नियमित रूप से ऐसी सामग्री लिखेगा, बेहतर बनाएगा और प्रकाशित करेगा, जिसे Google और AI सर्च सिस्टम दोनों इस्तेमाल कर सकें? Launchmind इसी स्थिति के लिए बनाया गया है। यह लेख तैयार करता है, उनकी तथ्यात्मक सटीकता और ब्रांड के अनुरूप भाषा की जांच करता है, फिर WordPress, Shopify, PrestaShop या Laravel से जुड़कर सीधे प्रकाशित करता है। हर लेख आपकी मंजूरी के बाद ही प्रकाशित होता है और ईमेल में Google पूर्वावलोकन भी मिलता है। इससे विपणन प्रबंधक का नियंत्रण बना रहता है, जबकि उसे खुद लिखना नहीं पड़ता।

जिन कंपनियों के पास सामग्री पर्याप्त है, लेकिन AI सर्च में दृश्यता की जानकारी नहीं है, उनके लिए चुनाव अलग होगा। Peec AI या Otterly.AI जैसे प्लेटफ़ॉर्म यह डैशबोर्ड देते हैं कि प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले ब्रांड का नाम कितनी बार आ रहा है। यह उपयोगी जानकारी है, लेकिन इससे नई सामग्री तैयार नहीं होती। ऐसी स्थिति में दोनों का संयोजन बेहतर हो सकता है: जानकारी के लिए मापने वाला प्लेटफ़ॉर्म और उस जानकारी के आधार पर दिशा बदलने के लिए सामग्री निर्माण प्लेटफ़ॉर्म।

यहीं पर अधिकांश तुलनाएं अधूरी रह जाती हैं। वे प्लेटफ़ॉर्म को प्रतिद्वंद्वी मानती हैं, जबकि कई बार वे एक दूसरे के पूरक होते हैं। Launchmind की खासियत यह है कि यह किसी अलग डैशबोर्ड के बजाय वास्तविक Google Search Console आंकड़ों के आधार पर खुद दिशा बदलता है। इसकी सामग्री प्रणाली देखती है कि किन लेखों की स्थिति बेहतर या कमजोर हो रही है और उसी हिसाब से अगली सामग्री तैयार करती है। विपणन प्रबंधक को इस जानकारी को अलग से निर्देश में बदलने की जरूरत नहीं पड़ती।

यदि आप सिर्फ श्रेणियों से आगे बढ़कर टूल की व्यापक तुलना करना चाहते हैं, तो SEO टूल की इस विस्तृत तुलना में बिना सुविधाओं की दौड़ में फंसे टूल चुनने का तरीका बताया गया है।

आप अभी क्या कर सकते हैं:

• पिछले तीन महीनों में प्रकाशित लेख गिनिए। 12 से कम हैं, तो पहले सामग्री निर्माण पर ध्यान दीजिए, मापने पर नहीं।
• प्रदाता से साफ पूछिए: "क्या यह प्लेटफ़ॉर्म खुद प्रकाशित करता है, या प्रकाशन के लिए मुझे सामग्री देनी होगी?"
• यदि आप अंतरराष्ट्रीय बाज़ारों में काम करते हैं या करने वाले हैं, तो जांचिए कि प्लेटफ़ॉर्म कई भाषाओं में प्रकाशित कर सकता है या नहीं।
• पूछिए कि प्लेटफ़ॉर्म Search Console के आंकड़ों से दिशा बदलता है या अपने बंद आंकड़ों के आधार पर।

जब कोई कंपनी इसी उलझन में फंस जाए, तो स्थिति कैसी दिखती है?

एक व्यावहारिक उदाहरण: छोटे और मध्यम व्यवसाय का सामान्य विपणन परिदृश्य

कल्पना कीजिए कि एक B2B सेवा कंपनी में बारह कर्मचारी हैं और एक विपणन प्रबंधक है, जो सामग्री के साथ साथ कार्यक्रम, सोशल मीडिया और आंतरिक संवाद भी संभालता है। कंपनी ने एक साल तक कभी कभार लेख प्रकाशित किए, लेकिन कोई स्पष्ट संरचना नहीं बनाई। सर्च में उसके पृष्ठ दूसरे पन्ने से आगे नहीं बढ़े और ChatGPT या Perplexity में दृश्यता लगभग नहीं थी।

Launchmind जैसी व्यवस्था अपनाने के बाद कंपनी ने अलग अलग लेखों के बजाय एक दूसरे से जुड़े विषय समूहों में हर सप्ताह लगातार सामग्री प्रकाशित की। इससे अनुक्रमित पृष्ठों की संख्या और उन विषयों की सीमा, जिन पर वेबसाइट दिखाई देने लगी, दोनों में स्पष्ट सुधार आया। वास्तविक नतीजे उद्योग और स्थिति के अनुसार अलग होते हैं, लेकिन Search Console में नियमितता और विषय कवरेज का सुधार साफ मापा जा सका।

यह उदाहरण एक व्यापक सच्चाई दिखाता है। जो कंपनियां केवल डैशबोर्ड के आधार पर AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करती हैं, वे अक्सर यह भूल जाती हैं कि उनकी सामग्री की बुनियाद ही इतनी कम है कि मापने के लिए कुछ ठोस मौजूद नहीं है। निगरानी टूल उस चीज का उल्लेख नहीं दिखा सकता जो बनी ही नहीं है।

AI सर्च रणनीति से वास्तविक रूप से किन नतीजों की उम्मीद की जा सकती है?

AI सर्च और SEO में परिणाम तुरंत नहीं आते। जो प्रदाता इसके उलट दावा करे, उसके दावे पर सावधानी से विचार करना चाहिए। लेकिन एक बात व्यावहारिक है: जब किसी मुख्य लेख के साथ उसी विषय के सहायक लेख जुड़े हों, तो वेबसाइट अलग अलग और असंबंधित लेखों की तुलना में जल्दी विश्वसनीयता बनाती है। Google के एल्गोरिदम और भाषा मॉडल, दोनों ही किसी वेबसाइट को विषय कवरेज के आधार पर आंकते हैं, केवल एकल पृष्ठों के आधार पर नहीं।

दूसरा वास्तविक लाभ समय की बचत है। इसका मतलब कोई अस्पष्ट वादा नहीं, बल्कि साफ बदलाव है: जिस विपणन प्रबंधक को पहले लेख लिखने पड़ते थे, वह अब Google पूर्वावलोकन के साथ आए मसौदे की समीक्षा करता है और उसे मंजूरी देता है। उसकी भूमिका काम करने वाले से संपादक की हो जाती है। अधिकांश छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए बिना अतिरिक्त कर्मचारी रखे लगातार ज्यादा सामग्री प्रकाशित करने का यही व्यावहारिक रास्ता है।

तीसरा लाभ, जिसकी चर्चा कम होती है लेकिन जो उतना ही जरूरी है, सामग्री की सफाई है। कई कंपनियों ने वर्षों में ऐसी सामग्री प्रकाशित की होती है जो अब पुरानी है, एक दूसरे से दोहराती है या कभी प्रदर्शन नहीं कर पाई। Launchmind पुराने लेखों को ताज़ा करता है, मिलते जुलते लेखों को जोड़ता है और कमजोर सामग्री को हटाने या सुधारने में मदद करता है। यह उतना ही जरूरी है जितना नई सामग्री जोड़ना। पुरानी या विरोधाभासी जानकारी से भरी वेबसाइट को AI सिस्टम अक्सर भरोसेमंद स्रोत नहीं मानते।

अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करने वाली कंपनियों के लिए भाषा चौथा महत्वपूर्ण पहलू है। अपनी विश्लेषण रिपोर्ट में "seo फ्रांस" या "स्पेन seo" जैसे खोज शब्द देखने वाली कंपनियां अक्सर अनुवादित लेख और स्थानीय बाज़ार में वास्तविक उल्लेख पाने वाले लेख का अंतर कम आंकती हैं। Launchmind जैसा प्लेटफ़ॉर्म, जो एक ही व्यवस्था से आठ भाषाओं में प्रकाशित कर सकता है, हर नए भाषा बाज़ार के लिए अलग प्रक्रिया और अलग टीम की जरूरत कम करता है।

गलत टूल पहले चुनने वाली कंपनियों से क्या सीख मिलती है?

एक आम पैटर्न यह है कि कंपनियां पहले निगरानी प्लेटफ़ॉर्म चुनती हैं, क्योंकि डेमो में उसका डैशबोर्ड बहुत प्रभावशाली लगता है। कुछ महीनों बाद उन्हें पता चलता है कि सारी सामग्री अब भी उन्हें खुद ही लिखनी है। डैशबोर्ड यह तो बताता है कि प्रतिस्पर्धी बेहतर प्रदर्शन कर रहा है, लेकिन उस अंतर को भरने के लिए लेख तैयार नहीं करता।

एक और पैटर्न, खासकर तेजी से बढ़ती कंपनियों में, यह है कि सामग्री निर्माण की समस्या हल करने के लिए स्वतंत्र विशेषज्ञ या एजेंसी रख ली जाती है। लेकिन पारंपरिक एजेंसी के साथ प्रति लेख कई सप्ताह लगना सामान्य है, जो उस गति से मेल नहीं खाता जिस पर AI सर्च सिस्टम नई सामग्री को महत्व दे सकते हैं। देर से आई सामग्री उस समय को गंवा सकती है, जब किसी विषय पर AI उत्तरों में प्रतिस्पर्धा अभी कम हो।

सीख बहुत सरल है, लेकिन अक्सर अनदेखी रह जाती है: डेमो लेने से पहले तय कीजिए कि आपकी वास्तविक समस्या सामग्री निर्माण है, मापना है या दोनों। इसे उलटा करने पर आपको तकनीकी रूप से अच्छा, लेकिन संगठन की जरूरतों के लिए अनुपयोगी टूल मिल सकता है। हमारी सफलता की कहानियों में व्यावहारिक उदाहरण देखिए कि अलग अलग तरह के व्यवसायों को अलग रणनीतियों की जरूरत क्यों पड़ी।

एक छोटी लेकिन महत्वपूर्ण सीख यह भी है कि मौजूदा सामग्री की स्थिति जांचे बिना अलग AI सर्च सदस्यता लेने वाली कंपनियां अक्सर ऐसी समस्या को मापने के लिए भुगतान करती हैं, जिसे वे पहले पूछे गए पांच सही सवालों से टाल सकती थीं।

आप अभी क्या कर सकते हैं:

• अपने पिछले दस लेख साथ रखकर देखिए: क्या वे एक दूसरे को दोहरा रहे हैं या एक ही विषय पर आपकी पकड़ मजबूत कर रहे हैं?
• प्रदाता से लेख की औसत समय सीमा पूछिए, निर्देश मिलने से लेकर प्रकाशित होने तक।
• जांचिए कि प्लेटफ़ॉर्म आपके अपने Search Console आंकड़ों से सीखता है या किसी सामान्य मॉडल से।
• तय कीजिए कि अगले बारह महीनों में आपको अंतरराष्ट्रीय बाज़ारों में जाना है या नहीं। यदि हां, तो ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनिए जो पहले दिन से इसे संभाल सके।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन और SEO में क्या अंतर है?

SEO का लक्ष्य पारंपरिक सर्च परिणामों में बेहतर स्थान पाना है, जहां उपयोगकर्ता लिंक पर क्लिक करते हैं। AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन का लक्ष्य ChatGPT, Perplexity और ऐसे ही सिस्टम के संक्षिप्त उत्तरों में स्रोत के रूप में शामिल होना है, जहां आमतौर पर तीन से पांच स्रोतों का उल्लेख होता है।

AI सर्च में अपनी मौजूदगी कैसे बेहतर करूं?

एक ही विषय के आसपास जुड़े हुए लेखों का समूह बनाइए, अलग अलग बिखरे लेख नहीं। स्पष्ट परिभाषाएं दीजिए, स्रोत सहित ठोस आंकड़े इस्तेमाल कीजिए और कभी कभार नहीं, बल्कि नियमित रूप से प्रकाशित कीजिए। Launchmind जैसे प्लेटफ़ॉर्म, जो Search Console के वास्तविक आंकड़ों से खुद दिशा बदलते हैं, यह समझने में मदद करते हैं कि व्यवहार में क्या काम कर रहा है।

कौन से टूल AI सर्च परिणामों को लिखने और मापने, दोनों का काम करते हैं?

बाज़ार के अधिकतर प्लेटफ़ॉर्म एक ही काम में विशेषज्ञ होते हैं: मापना, जैसे Profound, Peec AI और Otterly.AI, या लिखना। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म कम हैं जो दोनों कामों के साथ आपकी वेबसाइट पर सीधे प्रकाशन की सुविधा भी देते हैं। ये खासकर उन कंपनियों के लिए उपयोगी हैं जिनके पास अपनी सामग्री टीम नहीं है।

छोटे और मध्यम व्यवसाय के लिए AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की औसत लागत कितनी होती है?

लागत सुविधाओं के अनुसार बहुत बदलती है। केवल निगरानी करने वाले टूल अक्सर सस्ते होते हैं क्योंकि वे सामग्री तैयार नहीं करते। वहीं, लिखने और प्रकाशित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म उन व्यवसायों के लिए प्रति खर्च अधिक उपयोगी हो सकते हैं, जिन्हें अन्यथा स्वतंत्र विशेषज्ञ या एजेंसी रखनी पड़ती। केवल मासिक शुल्क देखने के बजाय प्रति प्रकाशित लेख की लागत जरूर पूछिए।

AI सर्च रणनीति के पहले परिणाम कब दिखते हैं?

अनुक्रमण और विषय कवरेज पर शुरुआती असर अक्सर कुछ हफ्तों में Search Console में दिख सकता है। लेकिन AI उत्तरों में उल्लेख और सर्च स्थानों में ठोस बदलाव के लिए आमतौर पर कई महीनों तक लगातार प्रकाशन जरूरी होता है, खासकर प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों में।

निष्कर्ष

AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म की तुलना तभी उपयोगी है, जब आप पहले यह जान लें कि आपकी समस्या क्या है: सामग्री की कमी या मौजूदा सामग्री की जानकारी की कमी। इस अंतर को नजरअंदाज करने पर आपके पास तकनीकी रूप से प्रभावशाली टूल तो होगा, लेकिन असली अड़चन वहीं की वहीं रहेगी।

जिन छोटे और मध्यम व्यवसायों में रोजमर्रा के जरूरी कामों के बीच सामग्री लगातार पीछे छूट जाती है, उनके लिए सबसे सीधा समाधान ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो लिखे, जांचे और प्रकाशित भी करे। इसके लिए न तो अतिरिक्त पूर्णकालिक कर्मचारी चाहिए और न ही धीमी एजेंसी पर निर्भर रहना पड़ता है। जानना चाहते हैं कि आपके व्यवसाय के लिए यह कैसा दिखेगा? बिना किसी बाध्यता के बातचीत बुक कीजिए और जानिए कि आपके अपने डोमेन पर पहले लेख कितनी जल्दी प्रकाशित हो सकते हैं।

कंपनी के बारे में

Launchmind आपका AI सहयोगी है, जो हर दिन आपकी अपनी ब्लॉग वेबसाइट के लिए SEO सामग्री लिखता है, उसकी जांच करता है और उसे प्रकाशित करता है। यह आठ भाषाओं में काम करता है और Search Console के वास्तविक आंकड़ों से अपनी रणनीति बेहतर बनाता है। कंपनी छोटे और मध्यम व्यवसायों तथा तेजी से बढ़ती कंपनियों के विपणन प्रबंधकों, उद्यमियों और विपणन प्रमुखों के लिए काम करती है, जो जानते हैं कि सामग्री असरदार है, लेकिन उसके लिए नियमित समय नहीं निकाल पाते।