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संक्षेप में
किसी एजेंसी को लिंक बिल्डिंग सौंपना आज भी पारंपरिक Google नतीजों में आपकी स्थिति बेहतर कर सकता है, क्योंकि Google बैकलिंक्स को अब भी भरोसे और अधिकारिता के संकेत के रूप में देखता है। लेकिन ChatGPT, Perplexity या Google के AI Overviews जैसे जवाबों में दिखने का तरीका अलग है। ये प्रणालियां मुख्य रूप से साफ तथ्यों, सुव्यवस्थित जानकारी और लेख के भीतर दिखाई देने वाली विशेषज्ञता के आधार पर सामग्री चुनती और उद्धृत करती हैं, न कि केवल यह देखकर कि कितनी वेबसाइटें उस पेज को लिंक कर रही हैं।
इसलिए, यदि आप यह मानकर लिंक बिल्डिंग आउटसोर्स कर रहे हैं कि इससे AI में आपकी मौजूदगी भी अपने आप बढ़ जाएगी, तो यह उम्मीद अक्सर हकीकत से बड़ी होती है। दोनों माध्यमों के लिए अलग रणनीति चाहिए। कई मामलों में लिंक बिल्डिंग के बजट का एक हिस्सा बेहतर सामग्री संरचना और जनरेटिव खोज के लिए अनुकूलन पर खर्च करना अधिक फायदेमंद होता है।
मुख्य बातें
- पारंपरिक Google रैंकिंग के लिए लिंक बिल्डिंग अभी भी उपयोगी है, लेकिन Google खरीदे गए या अदला बदली किए गए लिंक को स्पैम मानता है। Google Search Console Help के अनुसार, रैंकिंग में हेरफेर के लिए लिंक खरीदना या बेचना स्पैम नीति का उल्लंघन है, भले ही यह काम किसी लिंक बिल्डिंग एजेंसी के जरिए किया गया हो।
- नवंबर 2025 में AI Overviews पहली बार अमेरिका की 60% से अधिक खोजों में दिखाई दिए, जो अगस्त 2024 की तुलना में दोगुना है, Xponent21 के अनुसार।
- सामग्री में कुछ खास सुधार जनरेटिव AI जवाबों में दिखने की संभावना को 40% तक बढ़ा सकते हैं, Princeton University और अन्य शोधकर्ताओं के अध्ययन (KDD '24) के मुताबिक। यह असर बैकलिंक्स की संख्या से अलग देखा गया।
- AI सारांश प्रकाशकों की वेबसाइट पर आने वाले क्लिक को 80% तक घटा सकते हैं, Authoritas के शोध का हवाला देते हुए Tech Policy Press ने बताया है। ऐसे में सामान्य क्लिक से अधिक महत्वपूर्ण यह हो जाता है कि AI जवाब में आपका उल्लेख या उद्धरण हो।
- सिर्फ 43% AI Overviews ही सामान्य Google नतीजों पर वापस लिंक करते हैं, SE Ranking के 141.000 से अधिक AI Overviews के विश्लेषण के अनुसार। इसका अर्थ है कि लिंक से मिलने वाली अधिकारिता का लाभ पारंपरिक SEO की तुलना में कम दिखाई देता है।
मार्केटर लिंक बिल्डिंग आउटसोर्स करने के बारे में क्यों सोचते हैं?
जब किसी कंपनी की सामग्री बनाने की रफ्तार धीमी पड़ने लगे, तो लिंक बिल्डिंग एजेंसी रखना एक व्यावहारिक फैसला लगता है। लेख लिखने में समय लगता है, दूसरी वेबसाइटों तक पहुंचने में उससे भी ज्यादा समय जाता है, और बाहरी टीम यह भरोसा दिलाती है कि आपकी अपनी टीम का समय बचाते हुए नतीजे मिलेंगे। पारंपरिक Google रैंकिंग के लिहाज से इसमें कुछ दम भी है, क्योंकि विषय से जुड़ी और भरोसेमंद वेबसाइटों से मिले बैकलिंक्स आज भी Google के अधिकारिता आकलन में मायने रखते हैं।
दिक्कत तब शुरू होती है, जब मार्केटर मान लेते हैं कि यही निवेश ChatGPT या Perplexity में भी दृश्यता दिला देगा। यह अलग खेल है और इसके नियम भी अलग हैं। Google किसी पेज को खोज नतीजों की सूची में स्थान देता है, जबकि AI मॉडल कई लेखों के अंशों से जवाब तैयार करता है। कई बार स्रोत का नाम तो आता है, लेकिन उस वेबसाइट को कोई क्लिक नहीं मिलता। Google में तीसरे स्थान पर होना और AI के जवाब में उद्धृत होना, दोनों अलग उपलब्धियां हैं, भले ही दोनों एक ही खोज से जुड़े हों।
जब लिंक बिल्डिंग एजेंसी AI में दिखने का वादा भी करे
कई एजेंसियां अब अपने लिंक बिल्डिंग पैकेज में "AI में दृश्यता" भी जोड़ रही हैं, जबकि उनका काम करने का तरीका लगभग वही रहता है। उनसे साफ पूछिए कि क्या लिंक के आसपास की सामग्री को भाषा मॉडल द्वारा आसानी से समझे और चुने जाने लायक बनाया जाता है, या फिर सिर्फ पुराने संपर्क अभियान को नया नाम दे दिया गया है। यही अंतर तय करता है कि आपका पैसा सही जगह लग रहा है या नहीं।
Google और AI जवाबों में अधिकारिता कैसे अलग तरह से काम करती है?
पारंपरिक SEO में बैकलिंक को एक तरह की सिफारिश समझा जा सकता है। वेबसाइट A, वेबसाइट B को लिंक करती है और Google इसे भरोसे का संकेत मानता है। PageRank के दौर से चला आ रहा यह मॉडल आज भी Google की रैंकिंग प्रणालियों का हिस्सा है, भले ही यह दर्जनों संकेतों में से केवल एक हो।
जनरेटिव AI मॉडल लिंक के नेटवर्क को उसी तरह नहीं पढ़ते। मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा के आधार पर जवाब बनाता है। Perplexity और Google AI Overviews जैसी प्रणालियां, जो ताजा वेब सामग्री भी खोजती हैं, उस समय सबसे प्रासंगिक लगने वाले सीमित दस्तावेजों का उपयोग करती हैं। इन दस्तावेजों का चयन इस बात से अधिक प्रभावित होता है कि कोई पेज तथ्य, परिभाषा या आंकड़ा कितनी स्पष्टता से प्रस्तुत करता है, न कि केवल उससे जुड़े लिंक की संख्या से।
Princeton University और सहयोगी संस्थानों का शोध भी यही बात दिखाता है। आंकड़े, उद्धरण और स्पष्ट संरचना जोड़ने जैसे बदलावों ने जनरेटिव खोज नतीजों में दृश्यता को 40% तक बढ़ाया। इस अध्ययन में लिंक प्रोफाइल को मुख्य साधन नहीं बताया गया। इसका मतलब यह नहीं कि अधिकारिता मायने नहीं रखती, बल्कि यह कि उसे बनाने का रास्ता अलग है। बाहरी वेबसाइटों के लिंक से अधिक, लेख के भीतर दिखने वाली स्पष्ट विशेषज्ञता अहम हो जाती है।
Google खरीदे हुए लिंक पर सख्त क्यों है?
पारंपरिक खोज नतीजों में भी Google इस समस्या को काफी पहले पहचान चुका है। उसकी स्पैम नीति साफ कहती है कि रैंकिंग में हेरफेर के लिए लिंक खरीदना या बेचना नियमों का उल्लंघन है। यह बात उन लिंक बिल्डिंग सेवाओं पर भी लागू होती है जो किसी तीसरे पक्ष के जरिए यह काम करती हैं। अप्राकृतिक लिंक के कारण मैन्युअल कार्रवाई होने पर किसी वेबसाइट की दृश्यता महीनों तक प्रभावित रह सकती है। इसका असर सामान्य खोज नतीजों के साथ उन स्रोतों पर भी पड़ सकता है जिन पर AI प्रणालियां बाद में भरोसा करती हैं।
AI जवाबों में दिखने के लिए मार्केटर को क्या करना चाहिए?
मान लीजिए कि किसी B2B सेवा प्रदाता ने पांच साल तक लगातार लिंक बिल्डिंग में निवेश किया और अपने मुख्य खोज शब्द के लिए Google के पहले पेज पर अच्छी स्थिति बना ली। अब उसी खोज शब्द पर 60% से अधिक मामलों में सामान्य नतीजों से पहले AI Overview दिखने लगा है। अमेरिकी बाजार में इस रुझान को Xponent21 ने दर्ज किया है। यदि उस AI Overview में कंपनी का नाम नहीं है, तो पारंपरिक रैंकिंग बने रहने पर भी दिखाई देने वाला ट्रैफिक घट सकता है। Authoritas के शोध, जिसका उल्लेख Tech Policy Press ने किया है, के अनुसार AI सारांश क्लिक में 80% तक गिरावट ला सकते हैं। यानी Google की स्थिति अब भी मूल्यवान है, लेकिन वह ट्रैफिक की वैसी गारंटी नहीं रही जैसी पहले थी।
जो तरीका काम करता है, वह ऐसी सामग्री तैयार करना है जिसे Google और AI मॉडल, दोनों भरोसेमंद मान सकें। लेख की शुरुआत में सीधा जवाब दें, आंकड़ों के साथ स्रोत जोड़ें, परिभाषाएं स्पष्ट रखें और सामग्री को इस तरह व्यवस्थित करें कि कोई मॉडल संदर्भ खोए बिना उसे उद्धृत कर सके। यह बात सेवा पेजों और ब्लॉग लेखों, दोनों पर लागू होती है।
कई कंपनियां अपने सेवा पेजों पर बड़ा अवसर छोड़ देती हैं। ये पेज बिक्री पर केंद्रित तो होते हैं, पर उनमें सीधे जवाब, कीमत का संकेत या काम करने की ठोस प्रक्रिया नहीं होती, जिसे AI सहायक अपने जवाब में इस्तेमाल कर सके। इसे बेहतर बनाने के लिए आप अपने सेवा पेजों को बेहतर बनवा सकते हैं, ताकि वे खरीदार के सवाल और AI मॉडल की उद्धरण जरूरत, दोनों को पूरा कर सकें। सेवा पेजों की आम गलतियों पर विस्तृत जानकारी इस लेख में दी गई है।
यह काम इस तरह शुरू करें:
- हर महत्वपूर्ण खोज शब्द के लिए जांचें कि क्या AI Overview दिख रहा है और उसमें आपके ब्रांड का नाम है या नहीं।
- अपनी पांच सबसे अहम सामग्री पेजों के पहले पैराग्राफ में सीधा जवाब जोड़ें, फिर उसके समर्थन में विस्तार से जानकारी दें।
- हर आंकड़े या दावे के साथ स्रोत जोड़ें, ताकि मॉडल उसे सत्यापित जानकारी के रूप में पहचान सके।
- यदि आपका मौजूदा लिंक प्रोफाइल पहले से मजबूत है, तो लिंक बिल्डिंग बजट का एक हिस्सा सामग्री की संरचना सुधारने में लगाएं।
- हर महीने देखें कि ChatGPT, Perplexity और Google AI Overviews में आपके ब्रांड के उल्लेख बढ़ रहे हैं या नहीं, इसे पारंपरिक रैंकिंग से अलग मापें।
बिना जांचे लिंक बिल्डिंग आउटसोर्स करने में क्या जोखिम हैं?
सबसे बड़ा जोखिम यह नहीं है कि लिंक बिल्डिंग से कोई फायदा नहीं होगा। असली जोखिम यह है कि जब समस्या कहीं और हो, तब इसे गलत प्राथमिकता दे दी जाए। कुछ आम गलतियां ये हैं:
बिना संदर्भ जांचे तैयार लिंक पैकेज। कुछ एजेंसियां ऐसे डोमेन से लिंक दिलाती हैं जिनका आपके विषय से बहुत कम संबंध होता है। इससे थोड़े समय के लिए रैंकिंग बढ़ सकती है, लेकिन Google की स्पैम नीति में बताई गई मैन्युअल कार्रवाई का जोखिम भी बढ़ता है।
क्लिक और उद्धरण वाले ट्रैफिक में फर्क न करना। केवल पारंपरिक रैंकिंग पर ध्यान देने वाली कंपनी यह भूल सकती है कि SE Ranking के अनुसार 57% AI Overviews में सामान्य खोज नतीजों का कोई लिंक ही नहीं होता। वहां जीत या हार क्लिक पर नहीं, बल्कि AI के जवाब में उल्लेख होने पर तय होती है।
सिर्फ सर्च इंजन के लिए लिखी सामग्री। जिन लेखों का उद्देश्य केवल एंकर टेक्स्ट और लिंक रखना होता है, उनमें अक्सर वे ठोस तथ्य और साफ संरचना नहीं होती जिनकी किसी भाषा मॉडल को उद्धरण के लिए जरूरत होती है।
Google स्थिति के साथ AI दृश्यता न मापना। सिर्फ Search Console देखने से पूरी तस्वीर सामने नहीं आती। अलग अलग AI सहायकों में दृश्यता मापने के लिए अलग व्यवस्था चाहिए, जो सामान्य लिंक रिपोर्ट से अलग होती है।
नियमों में बदलाव। 9 दिसंबर 2025 को यूरोपीय आयोग ने यह जांच शुरू की कि क्या Google AI Overviews के लिए सामग्री इस्तेमाल करते समय प्रकाशकों के साथ अनुचित व्यवहार कर रहा है, जैसे उचित भुगतान या बाहर निकलने का वास्तविक विकल्प न देना। इस जांच का नतीजा भविष्य में सामग्री के उपयोग और उसके भुगतान के तरीके को प्रभावित कर सकता है। इसलिए लंबे समय के लिए सामग्री में निवेश करने वाली कंपनियों को इस पर नजर रखनी चाहिए।
लिंक बिल्डिंग पर विचार कर रहे मार्केटर्स के लिए अच्छी कार्यप्रणाली की सूची
मार्केटिंग और SEO के लिए अच्छी कार्यप्रणाली की सूची:
- सबसे पहले अपने लिंक प्रोफाइल की स्थिति जांचें: एक ऑडिट से पता चलता है कि नए लिंक से अब भी लाभ होगा या उनका लाभ घटने लगा है।
- लिंक बिल्डिंग और सामग्री गुणवत्ता के बजट अलग रखें: दोनों के लिए अलग विशेषज्ञता चाहिए और दोनों के नतीजे भी अलग होते हैं।
- हर लिंक बिल्डिंग एजेंसी से AI में दृश्यता के लिए उसका तरीका पूछें: यदि जवाब बहुत सामान्य हो, तो समझिए कि काम केवल दूसरी वेबसाइटों तक पहुंचने तक सीमित है।
- मौजूदा सामग्री पेजों को फिर से व्यवस्थित करें और शुरुआत में सीधा जवाब दें: Princeton University और अन्य शोधकर्ताओं के अनुसार, इससे AI जवाबों में उद्धृत होने की संभावना काफी बढ़ सकती है।
- Google Search Console के साथ कम से कम तीन AI सहायकों में दृश्यता मापें: केवल एक स्रोत से यह समझना मुश्किल है कि वास्तव में क्या काम कर रहा है।
- अलग अलग लेखों के बजाय विषय आधारित सामग्री समूह बनाएं: आपस में जुड़े पेज बिना बाहरी लिंक के भी एक दूसरे की विषयगत अधिकारिता मजबूत करते हैं।
- सिर्फ नई सामग्री न बनाएं, पुराने पेज भी अपडेट करें: पुराने आंकड़े और उदाहरण उद्धृत होने की संभावना कम कर देते हैं।
- Launchmind जैसे टूल पर विचार करें, जो वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर सामग्री को अपने आप बेहतर बनाता है: इससे बजट उन माध्यमों पर खर्च होने से बचता है जो अब मापने योग्य नतीजे नहीं दे रहे हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या लिंक बिल्डिंग आउटसोर्स करने से Google रैंकिंग बेहतर हो सकती है?
हां, यदि लिंक स्वाभाविक, विषय से जुड़े और भरोसेमंद हैं, तो मजबूत लिंक प्रोफाइल Google के अधिकारिता आकलन में अब भी योगदान देता है। लेकिन रैंकिंग में हेरफेर के लिए खरीदे या अदला बदली किए गए लिंक Google की स्पैम नीति के अंतर्गत आते हैं और मैन्युअल कार्रवाई का कारण बन सकते हैं।
Google में अच्छी स्थिति होने पर ChatGPT में नाम अपने आप क्यों नहीं आता?
क्योंकि AI मॉडल मुख्य रूप से सामग्री में मौजूद स्पष्ट तथ्यों, संरचना और विशेषज्ञता के आधार पर स्रोत चुनते हैं, न कि केवल उस पेज को लिंक करने वाले डोमेन की संख्या के आधार पर। Princeton University और अन्य शोधकर्ताओं का अध्ययन बताता है कि लक्षित सामग्री सुधार, लिंक प्रोफाइल से अलग, जनरेटिव जवाबों में दृश्यता को 40% तक बढ़ा सकते हैं।
केवल पारंपरिक SEO पर निर्भर कंपनी को AI Overview से कितना ट्रैफिक नुकसान हो सकता है?
Authoritas के शोध, जिसका उल्लेख Tech Policy Press ने किया है, में AI सारांशों के कारण क्लिक में 80% तक गिरावट की बात कही गई है। वास्तविक नुकसान उद्योग और खोज शब्द पर निर्भर करेगा, लेकिन दिशा स्पष्ट है: रैंकिंग वही रहने पर भी क्लिक कम हो सकते हैं।
क्या लिंक बिल्डिंग का पूरा बजट जनरेटिव खोज अनुकूलन पर लगा देना चाहिए?
पूरा बजट एकदम से बदल देना आमतौर पर सही नहीं होता, क्योंकि पारंपरिक Google रैंकिंग से अब भी ट्रैफिक का बड़ा हिस्सा आता है। बेहतर तरीका चरणबद्ध बदलाव है। जब लिंक प्रोफाइल मजबूत हो, तो बजट का एक हिस्सा सामग्री संरचना और उद्धरण योग्य जानकारी पर लगाएं। यह सब कुछ या कुछ नहीं वाली रणनीति से अक्सर बेहतर ROI देता है।
लिंक बिल्डिंग से जनरेटिव खोज अनुकूलन की ओर बढ़ने में Launchmind कैसे मदद करता है?
Launchmind किसी कंपनी के ब्लॉग के लिए रोज SEO सामग्री लिखता, जांचता और प्रकाशित करता है। यह 8 भाषाओं में काम करता है और अनुमान के बजाय वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर खुद को बेहतर बनाता है। साथ ही, Alex सेवा पेजों में सीधे जवाब, कीमत के संकेत और वास्तविक ग्राहक सवालों से मिले प्रमाण जोड़कर उन्हें बेहतर बनाता है। हर पेज को Google और पांच AI सहायकों में मापा जाता है, जिससे साफ दिखता है कि कहां लिंक बिल्डिंग कम पड़ रही है और कहां बेहतर सामग्री संरचना फर्क ला सकती है।
निष्कर्ष
लिंक बिल्डिंग आउटसोर्स करना बेकार निवेश नहीं है, लेकिन अब यह हर समस्या का समाधान भी नहीं है। Google के नियमों के दायरे में की गई लिंक बिल्डिंग पारंपरिक रैंकिंग के लिए आज भी काम करती है, मगर AI मॉडल अपने जवाबों के लिए सामग्री जिस तरह चुनते हैं, उससे इसका सीधा मेल नहीं बैठता।
जो कंपनियां सामान्य Google नतीजों के साथ ChatGPT, Perplexity और AI Overviews में भी लगातार दिखना चाहती हैं, उन्हें लिंक प्रोफाइल जितनी ही गंभीरता से सामग्री की संरचना और उद्धरण योग्य जानकारी पर ध्यान देना होगा। शुरुआत ईमानदारी से यह जांचने से करें कि कौन सा प्रयास नतीजे दे रहा है और किस पर केवल बजट खर्च हो रहा है। अपनी सामग्री और सेवा पेजों की Google तथा प्रमुख AI सहायकों में मौजूदा स्थिति जाननी हो, तो मुफ्त सलाह सत्र बुक करें और पता करें कि कौन सा बदलाव सबसे अधिक लाभ दे सकता है।
कंपनी के बारे में
Launchmind वह AI सहयोगी है जो किसी कंपनी के अपने ब्लॉग के लिए हर दिन SEO सामग्री लिखता, जांचता और प्रकाशित करता है। यह 8 भाषाओं में काम करता है और वास्तविक Search Console डेटा के आधार पर अपने काम में सुधार करता रहता है। Alex सेवा पेजों को सीधे जवाबों, कीमत के संकेतों, काम करने की प्रक्रिया और वास्तविक ग्राहक सवालों से मिले प्रमाण के साथ बेहतर बनाता है। हर पेज को Google और पांच AI सहायकों में मापा जाता है। Launchmind उन मार्केटिंग प्रबंधकों, उद्यमियों और छोटे एवं मध्यम व्यवसायों तथा तेजी से बढ़ती कंपनियों के CMO के लिए है, जो जानते हैं कि सामग्री काम करती है, लेकिन उसे लगातार बनाने का समय नहीं निकाल पाते।
स्रोत
- GEO: Generative Engine Optimization · arXiv / Princeton University e.a. (KDD '24)
- Google AI Overviews Clear 60% as New Data Suggests ChatGPT Will Surpass Google Search Traffic by 2027 · Xponent21
- Google hit with EU antitrust investigation over use of online content for AI · CNBC
- Reviewing European Antitrust Activity in 2025 and What It All Means for 2026 · Tech Policy Press
- Google's AI Overviews: Updates and changes from SGE to now · SE Ranking
